Mathematical appendix¶
This appendix is the mathematical backbone of Parts IX and X. Every chapter from ML foundations to reinforcement learning and time-series forecasting leans on a small, reusable set of ideas: vectors and matrices, derivatives and gradients, probability distributions, entropy, and a handful of optimization tricks. …
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