Deep learning¶
Deep learning stacks differentiable layers into networks trained end-to-end by gradient descent. Where Chapter 17 fit a hyperplane, a tree, or a kernel to hand-crafted features, deep learning learns the features themselves — a hierarchy of them, from raw pixels or tokens up to task-level concepts. …
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